2026年現在の政策は、一律の禁止ではなく、立場に応じた「アジャイル・ガバナンス」を重視しています。特に重要なのは「責任の分配」です。

例えば、AIが誤った回答をした際、利用者は「最終確認を怠った責任」を、提供者は「適切なリスク表示を怠った責任」を問われます。2025年施行の「AI推進法」により、不適切な運用には行政指導が入るケースも増えています。

侵害判断のポイントは、既存作品との「類似性」と「依拠性」の2点です。 特に、既存の絵を読み込ませて変換する「Image to Image」は、元の作者の許諾がない限り、2026年時点の判例でも高確率で違反とみなされます。

商用利用の際は、特定の個人名をプロンプトに入れない等、「生成プロセスを記録・保存しておくこと」が法的な防御策となります。

最新のトレンドとして、開発・運用にセキュリティを組み込む「Secure MLOps」や、なぜその出力になったかを説明できる「説明可能なAI（XAI）」の導入が、大企業を中心に義務化されつつあります。

日本企業であっても、提供サービスが欧州で使われる場合は「EU AI法」の対象となります。特に「採用AI」や「信用スコアリング」は高リスクとされ、厳しい制約がかかる点に注意が必要です。